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Visione Artificiale

Computer vision per controllo qualità, riconoscimento oggetti e ispezione automatica — dove l'occhio umano è lento, costoso o incoerente.

È un sistema che acquisisce immagini — da una o più telecamere — e le analizza automaticamente per rispondere a una domanda precisa: questo pezzo è conforme? Questa etichetta è nella posizione giusta? Questo oggetto è presente o mancante? A differenza di un controllo umano, non si stanca, non perde attenzione dopo ore ripetitive e applica lo stesso criterio in modo identico al pezzo numero uno e al numero diecimila.

Controllo qualità su linea (difetti superficiali, dimensioni, colore), riconoscimento e conteggio di oggetti, verifica di presenza/assenza componenti, lettura di codici a barre, QR code o targhe alfanumeriche, ispezione automatica prima dell'imballaggio. Il criterio comune è che la decisione sia visiva e ripetibile — se un operatore esperto la prende "a colpo d'occhio" seguendo regole riconoscibili, è un buon candidato per l'automazione.

Dipende dal caso: un controllo semplice in buone condizioni di luce può bastare con una telecamera industriale standard, mentre ispezioni più fini (piccoli difetti, superfici riflettenti, alta velocità di linea) richiedono ottiche, illuminazione e sensori scelti apposta per quel compito. La scelta dell'hardware giusto è parte del progetto, non un dettaglio a parte: un'illuminazione sbagliata rovina anche il miglior software di analisi.

Su compiti ben definiti e ripetitivi, tipicamente più affidabile — perché non ha cali di attenzione e applica sempre lo stesso criterio. Non è però infallibile su casi ambigui o mai visti prima: per questo il sistema va tarato e verificato su un campione reale di pezzi (buoni e difettosi) prima di andare in produzione, e va previsto cosa succede quando il sistema non è sicuro del risultato — es. mettere da parte il pezzo per un controllo umano, invece di scartarlo o accettarlo alla cieca.

Sì — il sistema di visione comunica l'esito del controllo al PLC o al sistema di supervisione della linea (vedi Automazione), che decide l'azione conseguente: scarto automatico, blocco linea, semplice registrazione del dato. Non sostituisce la logica di controllo della macchina, la affianca fornendole un'informazione che prima non aveva.

Da un sopralluogo sul punto di controllo reale — luce, velocità di linea, tipo di difetti da rilevare — e da un campione di immagini/pezzi rappresentativo, buoni e difettosi. Su quello si verifica in laboratorio se l'accuratezza raggiunta è sufficiente, prima di installare qualunque hardware in linea.